I lavori più resilienti in un'epoca di intelligenza artificiale e robotica
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Quali lavori sono meglio posizionati se l'intelligenza artificiale e i robot assumono più compiti? Gli studenti, i lavoratori e chiunque consideri la riqualifica stanno facendo questa domanda.
I lavori di cura, i mestieri tecnici sul campo e i ruoli con una forte responsabilità umana sembrano relativamente resilienti. Combinano capacità difficili da automatizzare del tutto: agire concretamente, affrontare imprevisti e costruire fiducia.
Tuttavia, non c'è lavoro che è garantito per rimanere inalterato. La domanda più utile è quindi: quali parti del vostro lavoro rimangono preziose quando la tecnologia migliora?
Quando è un lavoro relativamente resistente all'intelligenza artificiale?
AI e robotizzazione sono sviluppi diversi. L'intelligenza artificiale generativa, per esempio, può produrre testi, immagini e codice. I robot svolgono azioni fisiche. Una professione che non è toccato da un chatbot può cambiare da macchine.
Il lavoro relativamente resiliente spesso combina diverse caratteristiche:
- Azioni fisiche in ambienti mutevoli.
- Contatto personale dove la fiducia è importante.
- Decisioni per le quali una persona è responsabile.
- Problemi inaspettati che richiedono una comprensione pratica.
- Domanda sufficiente per i servizi pertinenti.
L'Organizzazione Internazionale del Lavoro si aspetta che l'IA generativa trasformi principalmente molte occupazioni. L'esposizione all'intelligenza artificiale non significa quindi automaticamente che un intero lavoro scomparirà. Questa ricerca riguarda anche l'AI generativa, piuttosto che ogni forma di robotica. Fonte: ILO
I seguenti gruppi professionali sono, sulla base del loro lavoro, esempi promettenti, non una classifica ufficiale o una garanzia per il futuro.
1. Elettricisti, idraulici e tecnici di servizio
Fissare un guasto in una vecchia casa è diverso da eseguire ripetutamente la stessa operazione in una fabbrica. I tubi possono funzionare in modo diverso dal previsto, le installazioni possono essere state modificate e le aree di lavoro possono essere difficili da raggiungere.
Un professionista deve indagare, consultare, agire in modo sicuro e implementare una soluzione sul posto. Questa combinazione complica la completa automazione.
L'intelligenza artificiale può supportarlo con la documentazione tecnica, la diagnosi di guasto e la pianificazione. L'attuazione fisica rimane un importante contributo umano a molte attività.
Gli esempi sono:
- Elettricisti.
- Idraulici.
- Tecnici di installazione e servizio.
- Tecnici del sistema di riscaldamento e raffreddamento.
L’Autorità europea del lavoro indica gli elettricisti edili e le professioni affini tra quelle con carenza di personale in molti paesi europei esaminati. Ciò sostiene le opportunità attuali, ma non prevede quanto lavoro ci sarà fra vent’anni. Fonte: Autorità europea del lavoro
2. Infermieri e assistenti
La cura richiede una combinazione di assistenza fisica, osservazione, comunicazione e giudizio professionale. Aiutare un paziente a muoversi o a notare che la loro condizione sta peggiorando non sempre accade in circostanze prevedibili.
La tecnologia può sostenere l'amministrazione e facilitare alcune azioni. L'intero processo di cura comporta molto più di quelle attività separate.
Gli infermieri sono anche tra le professioni con la scarsità ampiamente segnalata in Europa. Questo riunisce due fattori: difficile automatizzare completamente il lavoro e la domanda esistente per il personale. Fonte: European Labour Authority
La sicurezza del lavoro non dice molto sul carico di lavoro. Chiunque sceglie una professione di cura dovrebbe anche guardare a programmi, stress fisico e requisiti di formazione.
3. Tecnici di manutenzione per macchine e robot
Più automazione richiede alle persone di installare e mantenere i sistemi e farli funzionare di nuovo quando si verificano guasti.
Particolarmente funzioni in cui meccanica, ingegneria elettrica e software si uniscono sono esempi interessanti. Pensa a un meccanico che indaga perché una linea di produzione si ferma e poi sostituisce in modo sicuro una parte.
Anche la manutenzione è in parte automatizzata. I sensori possono identificare i problemi e il software può suggerire possibili cause. Il valore di un tecnico sta sempre più nel valutare l’informazione e la risoluzione di situazioni complesse.
Una forte combinazione è quindi: artigianato tecnico più conoscenza dei sistemi digitali.
4. I lavoratori dell'infanzia e gli insegnanti che forniscono un supporto personale intensivo
Fare materiale didattico e controllare gli esercizi sono compiti in cui AI può aiutare. Istruzione e assistenza all'infanzia includono anche dinamiche di gruppo, motivazione, sicurezza e sviluppo personale.
Per rassicurare un bambino, guidare un conflitto o riconoscere il motivo per cui uno studente è bloccato, richiede una comprensione della persona e della situazione.
Particolarmente funzioni con un sacco di guida diretta quindi sembrano relativamente resilienti. Pensate alla cura dei bambini, all'istruzione primaria e alla guida degli studenti specializzati.
Tuttavia, la quantità di lavoro rimane dipendente, tra l'altro, dallo sviluppo demografico, dalle politiche educative e dai bilanci disponibili.
5. Psicologi e lavoratori sociali
L’IA può conversare e fornire informazioni. Il sostegno professionale richiede anche di costruire una relazione terapeutica o di supporto, valutare circostanze complesse e assumersi responsabilità.
Inoltre, gli psicologi e i lavoratori sociali hanno spesso una situazione più ampia: famiglia, salute, lavoro, debito o sicurezza.
Questo rende queste professioni interessanti esempi di lavoro in cui il coinvolgimento umano rimane importante. Allo stesso tempo, gli strumenti digitali possono cambiare la divisione del lavoro, ad esempio nel reporting o nella preparazione.
L'empatia da sola non protegge dal cambiamento. La combinazione di competenze, fiducia e azione attenta è più forte.
6. Lavoratori di emergenza in situazioni imprevedibili
I vigili del fuoco e gli altri lavoratori di aiuto devono agire in circostanze che cambiano rapidamente. Essi combinano l'impegno fisico, la cooperazione e le decisioni sotto pressione del tempo.
Drones, robot e AI possono aiutare a esplorare situazioni pericolose o raccogliere informazioni. Questo cambia il lavoro, mentre il coordinamento umano e la responsabilità rimangono importanti.
Questi ruoli possono essere difficili da automatizzare completamente. Non per questo sono adatti a tutti: requisiti formativi, impegno fisico e rischi hanno un peso importante.
Quali posti di lavoro sono più esposti all'IA?
Il lavoro consistente in gran parte di compiti digitali ripetibili è spesso più direttamente esposto all'intelligenza artificiale generativa. Pensate all'amministrazione standard, al trattamento dei dati e alla produzione di testi semplici secondo modelli fissi.
L'ILO si riferisce alle professioni amministrative come la professione con la massima esposizione all'intelligenza artificiale generativa. Questa è una misura di possibile influenza sui compiti, non la previsione di licenziamenti concrete. Fonte: ILO
Le differenze possono anche essere grandi all'interno di una professione. Un dipendente che entra solo i dati ha altre attività che qualcuno che indaga e risolve i problemi complessi del cliente.
Come fai a rendere la tua carriera più forte?
Guarda oltre il tuo titolo di lavoro. Esplora quali parti del tuo lavoro sono facilmente ripetibili e quali clienti di conoscenza o colleghi stanno cercando da te.
Tre investimenti possono aiutare:
- Approfondisci le tue conoscenze professionali. Assicurati di saper valutare i risultati e riconoscere gli errori.
- Learn usare la tecnologia pertinente. Comprendere sia le possibilità che i limiti.
- Sviluppare la comunicazione e le competenze pratiche di problem solving. Collegare le informazioni tecniche con ciò che una situazione realmente richiede.
In caso di riqualificazione, controllare anche la domanda regionale per il personale, la durata della formazione, lo stipendio e le condizioni di lavoro. Un lavoro difficile da automatizzare è solo una buona scelta se si adatta.
Sicurezza occupazionale e sicurezza economica vanno insieme
Gli articoli precedenti riguardano un reddito di base europeo e investire nella tecnologia. La domanda di posti di lavoro a prova di futuro è in linea con questo.
Le persone possono svilupparsi e prepararsi al cambiamento. Allo stesso tempo, non tutti possono facilmente passare alla cura o al lavoro tecnico. Pertanto, la formazione accessibile, la guida e la sicurezza del reddito rimangono importanti.
La posizione più forte sorge dove l'artigianato, la responsabilità umana e l'uso sensibile della tecnologia si fondono. Una società che investe in quella combinazione aiuta le persone a crescere con l'intelligenza artificiale e la robotizzazione.
Domande frequenti
Quali lavori sono più resilienti all'AI?
Il lavoro tecnico sul sito, la cura diretta e la guida umana intensiva sembrano relativamente resilienti. Nessuna professione è completamente protetta dal cambiamento.
I lavori pratici sono più sicuri dei lavori in ufficio?
Alcuni sono, particolarmente variegato lavoro svolto in loco. Il lavoro fisico ripetitivo in un ambiente prevedibile può essere adatto alla robotica.
Una carenza di personale è una garanzia di sicurezza del lavoro?
No. Una carenza descrive l'attuale rapporto tra domanda e offerta. La tecnologia, la politica e gli sviluppi economici possono cambiare tale rapporto.
Dovrei cambiare lavoro a causa dell'AI?
Non automaticamente. In primo luogo considerare quali compiti stanno cambiando e quali nuove competenze si possono sviluppare all'interno della vostra occupazione attuale. Decisioni di riqualificazione di base sulle opportunità concrete e sull'adeguatezza personale.